五大核心能力
从数据集到单向加密出包；现场推理交给独立 SDK。
数据集工作区
创建与导入数据集，完成采集、标注和导出；数据留在工程里，不充当云端模型中心。
- 详情与采集
- 标注
- 数据集导出
标注与抠图
人工标注图像，并提供单图、批量、精修、视频与评估抠图。
- 人工标注
- 单图 / 批量抠图
- 精修与历史
模型工作区
按固定 Tab 完成基础信息、推理、训练、蒸馏、评估与导出，知识产权在最后一档。
- 推理与训练
- 蒸馏与评估
- 导出
模型库
本地模型与在线模型库并列；权重走发布库，不入库。
- 本地模型
- 在线模型库
- 权重不入库
单向加密与发布
加密仍在 Studio authoring；激活码只用于现场无限次推理，官方不解回明文。
- 单向加密
- 激活码随包
- 公开 SDK 不含签发
工作流程
五个阶段，从数据准备到现场 SDK 推理。
数据集准备
导入图像，在数据集工作区完成采集与划分
标注与抠图
人工标注，并按需做单图或批量抠图
训练与评估
在模型工作区完成推理、训练、蒸馏与评估
导出与加密
导出模型并单向加密，生成随包激活码
现场推理
客户应用或 PLC 经 Darra AI SDK 打开包做推理
支持的模型类型
三类视觉任务，覆盖工业检测的主要场景。
图像分类
整图归类将整张图像归入预定义类别
- 产品良品/不良品分类
- 工件类型识别
- 外观等级判定
- 颜色/纹理分类
目标检测
定位 + 识别定位并识别图像中多个目标，输出边界框与类别
- 零件定位与抓取
- 缺陷位置标记
- 多目标计数
- 传送带工件识别
语义分割
像素级分类对每个像素进行分类，输出像素级分割掩码
- 精密轮廓提取
- 焊缝路径检测
- 表面缺陷面积测量
- 复杂背景目标分离
AI Studio vs Darra AI SDK
两套独立发布物，不是 PLC IDE 里的两个模块。Studio 出包，SDK 推理。
AI Studio 负责建模与单向加密出包，Darra AI SDK 负责现场推理。Software PLC 是 SDK 的消费方，不是本产品的宿主。PLC 文档见 plc.darra.xyz。
使用说明 · 快速上手
九步完成从新建工程到部署审批的完整流程。
安装并打开 Studio
安装独立桌面端，不是从 PLC IDE 里打开
导入数据集
在数据集工作区导入图像并建立工程数据
人工标注
创建标注，按需使用抠图工具
选择模型关键步骤
从模型库选择本地或在线模型
推理与训练
在模型工作区完成推理、训练或蒸馏
评估
查看评估结果后再决定是否导出
导出
导出模型产物
单向加密
生成加密包与激活码；官方不解回明文
现场推理
用 Darra AI SDK 打开包做推理；PLC 走同一入口
与视觉算子的关系
AI Studio 负责模型的数据、训练、验证、清单与部署审批； 审批通过的模型由视觉算子运行时消费执行推理。 推理结果先形成有界异步作业结果，再在扫描边界整批原子提交； PLC 程序基于已提交结果做控制决策。
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